很多企业刚开始做绩效的时候,都会有一种很自然的想法:既然要全面评价员工,那就尽量多设置一些指标。
业务结果要考,工作质量要考,工作效率要考,客户满意度要考,团队协作要考,能力素质也要考。管理者担心漏掉重要工作,于是不断往绩效表里增加内容。
最后,一份绩效表可能有十几个指标,甚至二三十个指标。
看起来非常全面。
但真正执行一段时间之后,问题反而出现了。
员工开始问:“这么多指标,到底哪个最重要?”
管理者也开始纠结:“这个指标没完成,到底应该扣多少分?”
HR则发现,每到绩效周期结束,大家都在计算权重、解释规则,却很少有人真正讨论:
这个岗位最重要的事情到底是什么?
这就是绩效指标设计中非常典型的问题:
指标越来越多,不代表绩效越来越科学。
有时候,指标越多,反而越容易让绩效失去重点。
一、指标多,首先意味着员工需要同时关注很多事情
人的时间和精力是有限的。
如果一个岗位同时被要求关注十几个指标,那么员工在实际工作中就很容易出现优先级冲突。
销售既要关注销售额,又要关注客户数量、回款率、客户满意度、新客户开发、续约率,还要兼顾CRM录入、拜访数量、会议次数。
每一项看起来都有道理。
但当时间有限的时候,员工到底应该优先做什么?
如果企业没有明确答案,员工最终只能自己判断。
而员工自己的判断,未必和公司的真实战略重点一致。
所以,绩效指标真正重要的不是“覆盖了多少工作”,而是能不能让员工知道:
这个周期最重要的事情是什么。
二、不是所有工作都适合变成绩效指标
这是设计绩效指标时非常容易出现的误区。
员工每天做很多事情,但并不是每件事情都需要纳入绩效。
例如一个行政人员每天要处理很多事务,如果把每一项工作都设置成指标,最终可能出现几十个指标。
但这些事情其实都属于岗位正常职责。
如果什么都进入绩效,绩效就变成了岗位说明书的另一种写法。
真正值得纳入绩效的,应该是那些能够体现岗位核心价值、对业务结果产生重要影响,或者需要员工在这个周期重点突破的事项。
换句话说:
岗位职责是“应该做什么”,绩效目标是“这一阶段最需要把什么事情做好”。
两者不能完全画等号。
三、指标不是越细越好
很多企业为了让绩效“更加客观”,会不断把一个指标拆得越来越细。
例如销售额拆成新客户销售额、老客户销售额、重点客户销售额、区域销售额,再继续拆成客户数量、拜访数量、商机数量等。
看起来数据更加丰富。
但指标拆得太细以后,很容易产生另一个问题:
员工开始为了指标工作,而不是为了真正的业务结果工作。
例如为了完成客户拜访数量,员工每天安排大量拜访;为了完成电话量,员工不断打电话;为了完成任务数量,员工优先选择容易完成的任务。
最后数字很好看,但业务结果并没有明显改善。
所以,过程指标可以使用,但不能让过程指标完全替代最终结果。
四、过程指标什么时候有价值?
过程指标并不是没有价值。
尤其是对于一些结果存在较长周期、短期难以直接衡量的工作,过程指标可以帮助企业观察执行情况。
例如一个销售周期很长,客户从接触到最终签约可能需要半年,那么只看当季度签约金额,很难准确判断员工当前的工作状态。
这时候,商机推进情况、重点客户覆盖情况等过程指标就可以作为辅助。
但过程指标的作用应该是:
帮助理解结果为什么发生。
而不是为了让员工在没有结果的情况下,通过完成大量过程动作获得一个看起来不错的绩效。
所以在设计指标时,最好明确:
哪些指标代表最终结果?
哪些指标只是过程参考?
哪些指标只是日常管理数据?
如果三者混在一起,绩效就很容易变得复杂。
五、指标之间如果重复,员工会被“重复考核”
还有一种常见问题,就是不同指标实际上在评价同一件事情。
例如一个销售岗位设置:
销售额30%。
业绩完成率20%。
销售目标达成率20%。
收入完成情况10%。
如果这些指标最终反映的都是同一个结果,那么实际上员工可能正在被重复评价。
表面上看有很多指标,实际上只是把同一个结果拆成了很多个名称。
这不仅增加了绩效计算的复杂度,也会让员工很难理解每个指标到底有什么区别。
所以在设计绩效指标时,不仅要看指标数量,还要看:
指标之间是否存在高度重叠。
如果几个指标最终指向同一个结果,就需要重新梳理。
六、权重其实是在告诉员工“什么最重要”
很多人认为权重只是绩效计算公式中的一个数字。
其实不是。
权重本质上代表了企业对不同工作的优先级判断。
一个指标权重40%,另一个指标权重5%,员工自然会把更多时间投入前者。
因此,权重设计一定要慎重。
如果企业口头上说“客户满意度非常重要”,但绩效里客户满意度只占5%,而销售额占60%,员工最终一定会优先关注销售结果。
这不是员工不重视客户,而是绩效机制告诉他:
销售结果才是更重要的事情。
所以,如果企业希望员工真正关注某件事情,就不能只停留在口头要求上。
需要在目标、权重和评价标准中体现出来。
七、指标之间发生冲突,是比指标过多更严重的问题
有些企业的绩效指标单独看都合理,但放在一起就会产生冲突。
比如销售团队要求:
销售额最大化。
客户投诉率最低。
回款速度最快。
新客户数量最多。
老客户维护最好。
员工当然希望全部做好,但现实中这些目标之间可能存在明显的资源冲突。
如果为了快速签单降低价格,可能影响利润;如果为了快速回款,可能影响客户关系;如果为了增加新客户,又可能减少维护老客户的时间。
这时候,绩效设计就不能只是把所有指标简单加起来。
企业需要明确:
当指标之间发生冲突时,到底什么优先?
如果没有明确的优先级,员工只能自己权衡。
而不同员工做出的选择也会不同。
八、好的绩效指标应该能够回答三个问题
一个指标拿出来之后,可以先问三个简单的问题。
第一,这个指标为什么重要?
第二,这个员工能不能真正影响这个结果?
第三,这个指标完成得好不好,是否能够反映这个岗位的价值?
如果这三个问题很难回答,那么这个指标就值得重新考虑。
尤其是第二个问题。
员工必须对指标结果具有一定的影响力。
如果一个员工负责的结果高度依赖其他部门,而他自己几乎无法控制最终结果,那么直接把最终结果作为个人绩效指标,就容易产生不公平。
例如一个产品经理的项目最终上线时间受到研发、测试、设计多个团队影响,那么不能简单地因为项目延期,就全部归因于产品经理。
指标设计必须考虑责任边界。
九、指标设计还应该考虑岗位差异
同一家公司不同岗位的绩效逻辑不可能完全一样。
销售岗位更容易围绕业务结果设计。
研发岗位可能需要同时关注项目交付、质量、技术能力等。
职能岗位很多工作本身并不直接产生收入,更需要围绕专业交付、服务质量、效率以及内部客户满意度等维度进行设计。
如果企业为了“统一管理”,强行给所有岗位使用同一套指标结构,最终往往会出现一个问题:
看起来统一,实际上并不公平。
绩效体系需要统一的是基本原则,而不是所有岗位必须使用完全一样的指标。
十、指标也应该随着业务阶段发生变化
一个企业创业阶段和成熟阶段,对员工的要求往往不同。
快速增长阶段可能更关注业务拓展、客户获取和市场份额。
业务稳定以后,可能开始更加关注利润、效率和客户留存。
企业进入精细化运营阶段以后,成本控制、流程效率和组织能力可能变得更加重要。
如果企业的战略重点已经发生变化,绩效指标却几年不变,那么员工依然会按照旧的指标工作。
最后就会出现一个非常尴尬的情况:
公司嘴上说战略变了,绩效机制却没有变。
员工当然还是按照绩效表上的要求做事。
所以,绩效指标不是一套永久不变的标准,而应该随着企业战略和岗位职责变化进行调整。
十一、指标少一点,反而更容易做好
很多时候,绩效指标并不需要特别多。
如果一个岗位最重要的工作只有三到五件,那么完全可以把这些事情说清楚。
员工知道什么最重要。
管理者知道评价什么。
HR也更容易统一规则。
执行过程中如果出现变化,也更容易及时沟通和调整。
反过来,如果一个岗位有二十多个指标,最终每个指标只占几个百分点,那么员工很容易认为:
“反正这个指标只占5%,影响也不大。”
最后所有指标都重要,实际上就等于没有重点。
所以绩效设计有时候需要做减法。
不是把所有事情都纳入绩效,而是把真正重要的事情留下来。
十二、真正好的绩效指标,不应该让员工每天想着“怎么拿分”
如果员工每天工作的时候都在想:
“这个动作能不能加分?”
“这个指标怎么完成?”
“这个数据怎么填?”
那么绩效体系很可能已经开始偏离原来的目的。
绩效本来应该帮助员工明确工作重点。
如果最后却让员工把注意力放在如何完成指标本身,就容易产生“为了绩效而绩效”的问题。
真正合理的状态应该是:
员工知道公司希望什么结果,于是围绕业务去开展工作;绩效只是把这些重要结果记录下来,并在周期结束以后进行评价。
而不是员工先研究绩效规则,再反过来决定自己应该怎么工作。
结语:绩效指标的价值,不是把员工所有工作都量化
绩效设计最容易陷入一个误区:
只要能够量化,就应该纳入绩效。
实际上,企业真正需要的不是一张越来越复杂的指标表,而是一套能够帮助员工理解优先级的工作约定。
什么事情最重要?
什么结果最关键?
员工能够影响什么?
哪些工作属于正常职责,哪些工作是这个阶段真正需要突破的重点?
这些问题想清楚以后,绩效指标自然不会太多。
而当指标减少以后,员工反而更容易把精力集中到真正重要的事情上,管理者也更容易判断一个人的实际贡献。
绩效指标设计,说到底不是一道“怎么把所有工作都算进去”的数学题。
它更像是一道管理题:
企业到底希望员工把时间和精力放在哪里?
如果这个问题没有回答清楚,指标再多也没有意义。
如果这个问题回答清楚了,很多时候,真正需要考核的事情反而没有那么多。
绩效不是把员工每天做的事情全部记录下来,而是告诉员工:这一阶段,什么事情最值得做好。

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