很多企业在做绩效管理时,会花大量时间统一绩效指标。

同一个岗位使用相同的指标,同一个指标设置相同的权重,甚至连绩效等级都统一成A、B、C、D。

看起来规则已经非常统一了。

但真正到了绩效评价的时候,还是会出现一个让HR很头疼的问题:

同样的员工表现,不同管理者可能给出完全不同的评价。

有的管理者比较严格,觉得没有明显超出预期就只能给B;有的管理者比较宽松,只要目标完成得不错就愿意给A;还有一些管理者特别看重过程,哪怕最终结果不错,只要过程中出现过问题,也不会给高评价。

于是员工就会发现一个很现实的问题:

“为什么别人部门这么容易拿A,我在这里这么难?”

这时候,企业需要解决的已经不是“有没有绩效指标”,而是另一个更深层的问题:

大家到底是不是在用同一把尺子评价员工?


一、同一个“优秀”,每个人的理解可能不一样

绩效管理中最常见的评价标准就是:

“超出预期。”

看起来很明确,但真正执行的时候并不明确。

什么叫超出预期?

目标完成110%算不算?

提前完成算不算?

完成目标的同时还帮助团队解决了其他问题算不算?

如果目标本身设置得比较容易,那么完成120%可能也没有多大意义;如果目标本身非常有挑战,完成100%可能已经代表了很好的表现。

所以,单纯写“超出预期”“符合预期”“低于预期”,并不能真正解决评价标准不统一的问题。

管理者还是需要结合具体岗位和目标理解什么叫“好”。


二、很多绩效争议,其实发生在目标制定的时候

员工最后拿到一个低绩效,表面上看是评价阶段的问题,但往前追溯,可能在目标制定的时候就已经埋下了隐患。

例如一个员工的目标是“提升客户满意度”。

但没有明确现在的满意度是多少,目标要提升到多少,通过什么方式衡量。

到了绩效结束,管理者说:“客户满意度提升得不够。”

员工就会问:“到底提升多少才算够?”

这种情况下,评价阶段再怎么解释都很困难。

所以,一个好的绩效评价标准,应该尽可能在目标确认的时候就被双方理解。

不是到了年底才告诉员工什么叫做好,而是在一开始就尽量把“做到什么程度算好”说清楚。


三、结果标准和过程标准,最好不要混在一起

一个员工最终完成了目标,并不意味着整个过程都没有问题。

同样,一个员工过程非常努力,也不意味着最终结果一定达标。

所以评价的时候,需要区分结果和过程。

例如销售人员最终完成了1000万销售额,但其中大量订单存在严重折扣,甚至带来了后续回款风险。

如果只看销售额,结果很好。

但如果岗位同时承担利润和回款责任,那么这个结果就不能简单地被理解为优秀。

反过来,一个员工因为外部因素导致最终结果没有完全达成,但在执行过程中及时发现问题、主动调整方案,并最大限度减少了损失,也应该被看到。

因此,绩效评价不能只问:

“结果有没有完成?”

还需要问:

“结果是怎么完成的?”

以及:

“没有完成的时候,员工做了什么?”


四、不要把“态度好”直接等同于“绩效好”

管理者在评价员工时,很容易受到主观印象影响。

一个员工每天很忙,经常加班,回复消息也很积极,管理者可能自然觉得他工作态度很好。

但忙不代表结果好。

反过来,有些员工工作效率很高,可能不需要加班很久就能完成工作,但如果管理者习惯用“投入时间”判断工作态度,就容易低估这类员工。

因此,绩效评价应该尽量回到岗位实际要求。

这个岗位最重要的结果是什么?

员工有没有完成?

质量怎么样?

是否解决了关键问题?

是否创造了额外价值?

这些内容比“看起来是不是很努力”更加重要。


五、管理者的“印象分”很难完全消失,但可以尽量减少

人在评价别人时,很难做到百分之百客观。

管理者可能因为某次项目合作愉快,对员工形成比较好的整体印象;也可能因为某次严重失误,对员工后续表现一直带着负面判断。

这就是绩效评价中的“近因效应”和“首因效应”等常见偏差。

例如员工整个季度表现都不错,但最后一个项目出了问题,管理者在评价时可能过度放大最后这个事件。

又或者员工在年初表现非常突出,管理者到了年底依然容易认为他整体表现很好,而忽略了后续几个月的变化。

解决这类问题的一个重要方式,就是尽量让评价建立在整个周期的事实之上。

不要只记得最近发生的事情。

也不要只凭几个印象深刻的事件判断一个人的整体表现。

绩效评价应该评价整个周期,而不是评价管理者最容易记住的那几天。


六、绩效标准最好能够“看得见”

如果企业希望不同管理者之间的评价更加一致,就不能只把标准放在制度文件里。

标准需要真正进入评价过程。

比如一个销售岗位,什么情况下属于优秀,什么情况下属于符合预期,什么情况下需要改进,可以结合真实业务场景进行说明。

一个项目管理岗位,也可以明确什么样的交付质量、风险管理和协作表现属于不同等级。

这种标准不一定需要写得非常复杂。

关键是让管理者在真正打分的时候,有东西可以对照。

否则最终还是回到:

“我觉得他表现不错。”

“我觉得他还差一点。”

而这两个“我觉得”,就是绩效评价差异产生的重要来源。


七、优秀标准不能脱离岗位

还有一种常见做法,是公司制定一套统一的绩效评价描述。

例如:

A:显著超出预期。

B:符合预期。

C:部分未达预期。

D:明显未达预期。

这套标准可以作为整体框架,但如果所有岗位都完全按照相同方式解释,就会出现问题。

销售、研发、财务、人力资源的工作性质完全不同。

销售可能比较容易用业务结果衡量。

研发则可能同时涉及项目交付、质量、技术难度和长期建设。

HR很多工作则具有更明显的服务和组织价值。

所以,企业可以统一绩效等级的基本定义,但具体评价标准还是应该结合岗位特点。

统一的是原则,而不是所有岗位的具体表现形式。


八、管理者之间最好有一次“校准”

如果企业规模比较大,仅仅制定评价标准还不够。

不同管理者在真正完成评价之后,最好进行一次校准。

校准不是简单地把大家的分数调整成一样,而是把明显存在差异的评价拿出来讨论。

例如两个团队都有相似岗位,一个团队整体A比例很高,另一个团队几乎没有A。

这时候可以看看:

两个团队员工的实际表现差异到底有多大?

是业务目标不同?

是岗位难度不同?

还是管理者评价标准不同?

如果只是因为管理者个人尺度不同导致结果差异,那么就需要重新讨论。

校准真正的意义不是“强行调整分数”,而是帮助不同管理者逐渐形成相对一致的评价尺度。


九、校准最重要的不是讨论分数,而是讨论事实

很多企业做绩效校准时,最后变成了一场“争论谁应该拿A”的会议。

管理者开始为自己的员工争取:

“这个人一定应该是A。”

“我觉得他比其他人强。”

“这个项目他贡献很大。”

如果一直这样讨论,很容易变成部门之间的博弈。

更好的方式是把讨论重新拉回事实:

这个人的目标是什么?

实际完成情况怎么样?

目标难度如何?

有没有关键贡献?

有没有明显问题?

同岗位其他人的表现怎么样?

为什么认为这个人的表现属于A,而不是B?

当大家围绕这些事实讨论时,校准才真正有意义。


十、员工最在意的,其实是“为什么别人和我不一样”

绩效公平并不意味着所有人必须得到相同的结果。

员工真正关心的是:

评价标准是不是一致。

如果两个员工承担的目标不同,最终绩效不同,很正常。

如果一个员工完成了更高难度的目标,拿到更高评价,也很正常。

真正容易产生不公平感的是:

两个人承担类似的工作,表现也差不多,但因为管理者不同,一个拿A,一个拿B,而且双方都不知道为什么。

所以,绩效公平的核心不是“结果完全一样”。

而是:

相似的表现应该有相对一致的评价逻辑,不同的表现应该能够解释为什么不同。


十一、绩效评价标准不是越复杂越好

为了减少主观性,有些企业会把评价标准设计得非常复杂。

每个等级下面写很多条件,每项工作再拆成很多细则。

最终管理者拿到一份非常复杂的评价表,填写需要很长时间。

结果可能是规则更复杂了,但评价并没有真正变得更准确。

因为管理者最后还是需要结合实际情况做判断。

所以,评价标准最重要的不是复杂,而是清楚。

管理者能够理解。

员工能够理解。

HR能够解释。

出现争议的时候能够找到依据。

做到这几点,已经比堆砌大量复杂规则更有价值。


十二、好的绩效标准,应该让“打分”变得更容易

如果一个管理者面对员工时需要花很长时间思考:

“这个人到底是A还是B?”

说明评价标准可能还不够清楚。

当然,绩效评价永远不会完全没有主观判断。

但一个好的评价体系,应该尽可能把主观判断建立在客观事实之上。

管理者不是完全没有判断,而是:

有事实、有标准,再做判断。

这样即使最终存在不同意见,大家也能够围绕事实继续讨论。

这比单纯要求管理者“客观一点”“公平一点”有效得多。


结语:绩效公平,不是让所有人得到一样的分数

很多企业一直在追求绩效公平,但容易把“公平”理解成结果上的平均。

实际上,真正的绩效公平不是所有人都拿B,也不是每个部门A的比例都必须完全一样。

真正的公平应该是:

目标有依据,标准能理解,评价有事实,过程可追溯,差异能够解释。

如果一个员工拿A,管理者能够说清楚为什么是A;如果另一个员工拿B,也能够说清楚为什么没有达到A的标准。

员工可以不完全认同结果,但至少能够理解这个结果是怎么来的。

这才是绩效评价真正需要建立的信任。

企业做绩效,最终不是为了让所有管理者打出完全一样的分数,而是为了让不同管理者面对相似的工作和表现时,能够遵循相对一致的判断逻辑。

绩效公平的核心,从来不是“分数一样”,而是“尺子一样”。

当企业真正把这把尺子建立起来,绩效结果才更容易被员工接受,管理者之间的争议也会明显减少,HR在绩效校准和结果沟通上的压力自然也会降低。

指标都一样,为什么不同管理者打出来的分还是不一样?


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