您选择的关键结果将确定或破坏您的 #OKR# 。了解如何为您的团队,公司和产品选择合适的关键成果

OKR:如何撰写出色的关键成果

关键结果告诉我们是否正在接近实现目标。

它们看起来很简单,但是编写出色的关键结果可能很难。

完美的关键成果

由于关键结果衡量了我们朝着某个目标迈进的进度,因此最好的关键结果就是对该目标本身的直接衡量。例如,假设我们的目标是“使我们的网站更具弹性”。这是一个值得称赞的目标,理想情况下,信息中心的某个位置上有一个数字,上面写着“ 网站弹性:12”。完美!我们的主要结果可能是“将网站的弹性从12提升到17”。

这是一个很好的指标。明确,简洁和逐字地说明了我们要实现的目标。唯一的问题是无法测量。网站弹性是多维的,尝试将目标的不同方面捆绑为一个数字是行不通的。这就像试图衡量“ 参与度 ”,“ 满意度 ”或“ 一致度 ”一样,这些都是目标,但您无法直接计算出来。

当直接测量有效时,它是极好的,但几乎永远不会。

这些指标太大。

相反,我们必须找到代理。更近一些,更具体的概念实例更易于度量。

基于结果的关键成果

打破直接测量结果的最佳方法是考虑随着度量的变化你会看到什么。

例如,让我们回到目标“使我们的网站更具弹性”。发生这种情况时,您可能会看到其他周围的指标也开始发生变化。也许计划外的停机时间变化的百分比。也许您可以从损坏的部署中恢复,从而有所提高。也许服务器托管的地理位置数量会增加。

直接测量“ 弹性 ”可能是不可能的,但是围绕该概念的一系列度量标准更容易测量。

注重结果的指标是一个很好的平衡。它们为您提供了更具体的度量,同时又足够抽象,可以在您选择的项目中保持灵活性。但是这些好处是有代价的。

从直接测量过渡到基于结果的测量时,您必须引入假设。测量计划外的停机时间假定这是您的站点缺乏弹性的根源。它假设改进一个将改进另一个。

根据您的业务,这可能是您愿意做出的假设。但是请记住,你所加入的假设越多,越容易偏离轨道。许多团队发现自己取得了关键成果,但没有达到目标。无效的假设通常是罪魁祸首。

根据您的团队,公司或项目的不同,基于结果的关键成果可能难以衡量或无法衡量。

例如,如果您刚刚开始开发新产品,则可能没有适当的监控来跟踪计划外的停机时间。这并不意味着它并不重要-在另一种情况下,这将是一个重要的关键成果 – 但是,如果您现在无法测量它,那就没用了。

发现自己处于这一位置的团队只有一个选择。他们必须更深一层。

基于活动的关键成果

您可能无法衡量结果,但是您始终可以衡量围绕该结果的操作。

例如,如果无法计划外的停机时间,在将软件交付生产之前,您仍然可以衡量正在运行的自动化测试的数量。它不是很好-很有可能编写很多对测试时间无济于事的自动化测试-但总比没有好。

就像从直接KR向基于结果的KR的转变一样,向基于活动的KR的转变也增加了假设。您假设自动测试可以减少计划外停机时间。而且您假设减少了计划外的停机时间,可以带来更好的弹性。如果这些假设是正确的,那么您就处于良好状态。但是,如果他们错了,那么您可能会做很多工作,但影响不大。

基于活动的关键成果带来的更大,更隐蔽的风险是您是对的,但却是弱的。如果将自动测试量设置为关键成果,那么您将获得更多的自动测试。并且,如果您的假设正确,那么您的站点将变得更具弹性。但是,如果自动化测试只是一个小问题怎么办?如果更大的问题是其他类似数据库大小的问题怎么办?

基于活动的关键成果锁定您试图以一种特定的方式解决问题。您所获得的清晰度,却失去了灵活性和准确性。

OKR:如何撰写出色的关键成果

找到适合的方式

把它们放在一起

“什么才能使关键成果变得更好?” 是人们问有关使用OKR的最常见问题之一。不幸的是,这是一个很难回答的问题。在一种情况下取​​得重大成功可能会在另一种情况下造成可怕的后果。最重要的是在准确性,准确性,清晰度和测量能力之间找到适当的平衡。

首先寻找一种直接测量目标的方法。可以的机会很小,但是如果对您的目标和时间范围可行,那就去做吧。接下来,考虑一下您可以追踪哪些可观察到的结果以及实现目标。尝试找到一些可访问,易于理解且取决于低风险假设的指标。如果所有其他方法都失败了,并且您找不到任何基于结果的良好指标,那么请考虑可以跟踪哪些行为。为这些活动设置合理的目标并开始跟踪它们,但不要忘记分享您所做的假设及其可能出错的方式。寻找问题的人越多越好。

编写出色的关键成果是一项很难掌握的技能,但是一旦完成,差异就会很大。

OKR:如何撰写出色的关键成果
OKRs-E执行公式(图片来源:tita.com)

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