OKR与KPI:针对技术工程团队的示例说明

OKR与KPI:针对技术工程团队的示例说明

OKRKPI,有什么区别?这是我从技术工程团队的经理那里听到的一个常见问题。KPIs 比 OKRs 更容易解释,OKRs 可能很棘手,也更复杂。它们的含义不一样,虽然它们是有联系的。

什么是 KPI?

KPI 是 Key Performance Indicators 的缩写。换句话说,KPI 是一组指标,应该让你对该领域或团队的表现有一个概述。它们需要是可衡量和可比较的。

如果你看了很多KPI,它们就没有达到目的。组织应该选择尽可能少的指标,这样才有可能跟踪进度。此外,所有流程和公司目标的重大变化都应该影响到数字。

那么,管理一个领域或一个团队就会变得更加具体:当 KPI 显示出不良表现时,就应该采取行动了。所采取的行动应该反映出更好的数字;否则,管理者需要找到另一种策略,采取不同的行动。

什么是OKR?

OKR 是 Objective Key Results 的缩写。它是一种在硅谷流行的管理方法论。它已经被大规模的公司和初创企业广泛采用。它也被视为战略规划的替代或补充。

OKR 的主要目的是定义必须与业务相一致的Objectives和一组Key Results。每个关键结果都需要有一个可衡量的数字作为目标和一个极限日期。限定日期意味着目标应在该时间范围内实现。

KPI 和 OKR 之间的区别是什么?

KPI 为管理者提供了一个区域或团队的概况,而 OKR 必须关注其未来。说到这里,我们就会发现,KPI 是一种控制工具,而 OKR 打算通过定期的评估会议来改变组织的现状,并跟踪其进展。

在选择 KPI 和 OKR 时,记住这一点至关重要。否则,它们就会变得毫无用处,甚至会与业务目标背道而驰。让我们来看看它们的一些例子。

技术工程团队的 OKR 和 KPI 示例

下面是一个KPI的例子列表。

  • 部署频率:它是按日、周或月进行的部署次数的总和,这取决于组织的需求。它显示了团队–或区域–为最终用户提供价值的频率。
  • 合并时间:它衡量的是一个Pull Request保持开放或正在审查的天数。你可以找到一个平均数,或者像我喜欢的那样,看到在给定时期内关闭的所有拉请求的第75百分位数。它显示了团队的表现。
  • 恢复时间:应用程序在出错后有多少时间无法访问?这个指标可以看出很多关于工程团队如何应对故障。

在考虑OKRs时,工程团队可以考虑Objectives,如:

  • 提高新功能的上线时间
  • 降低产品的流失率

以下是一些可能的关键结果,以改善新功能的上线时间:

  • 增加部署频率至37次/周,直到<插入日期>。假设您目前每周部署的次数少于 37 次,那么增加频率意味着您将交付更多的功能。交付更多的资源对于实现更具竞争力的上线时间至关重要。
  • 将 “合并时间 “的第 75 百分位数降低到 3 天,直到<插入日期>。我不喜欢使用中位数或平均数,而是喜欢使用关键结果的第75百分位数。换句话说,这意味着75%的Pull Request必须在打开后3天内完成合并。团队可以通过打开较轻的pull request或参与合作者的pull request来实现,而不是从事一个新的工作项目。

对于第二个对象,降低产品的流失率,让我们假设你知道流失的主要来源是来自于应用中的大量错误。那么,关键结果可以包括:

  • 将技术债务的数量减少到15个,直到<插入日期>。假设你目前有30个技术负债。这是一个50%的改进。改善代码库有很多机会会对流失率产生积极影响,并有助于之前Objective的KR。代码越干净,它就越能接受变化。这意味着你可以通过对代码库进行园艺处理来降低流失率,并实现更好的上线时间。
  • 将平均恢复时间(MTTR)减少到3分钟,直到<插入日期>。团队需要监控应用中断、连接问题、503错误和其他故障,以确保终端用户的体验不会因为超过3分钟的不稳定而受到影响。

简而言之,

KPI 和OKR 是不一样的。它们有不同的目的。KPI 的目的是让管理者了解团队或领域的工作情况,而 OKR 的重点是为团队提供一个方向,然后跟踪其进展。

我介绍了一些工程团队的 KPI 和 OKR 的例子来说明两者的区别。Tita 提供了很多OKR案例库,其中可能包括你的 OKR 。查看我们 Tita 的功能。

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